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  • 软件大小: 45.3MB
  • 软件语言: 简体中文
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  • 授权方式: 免费程序
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  • 更新时间: 2017-04-25
  • 软件来源: 学习资料网

软件介绍:

《数据挖掘基础与应用》谢邦昌.扫描版 [PDF] 资料下载软件大小: 45.3MB 软件语言: 简体中文软件类别: 无 | 网页相关运行环境: Win7/Win8授权方式: 免费程序软件等级: 更新时间: 2017-04-25软件来源: 学习资料网软件介绍:数据挖掘基础与应用是2012年 机械工业出版社出版的图书,作者是谢邦昌。数据挖掘基础与应用首先系统地介绍了数据挖掘技术,然后虚拟一个“邦邦超市”,通过使用SQL语言建立该超市下载地址:[数据挖掘基础与应用(SQL.Server.2008)].

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原标题:《数据挖掘基础与应用》谢邦昌.扫描版 [PDF] 资料下载

关键词:数据挖掘,基础,数据,模型,数据仓库,挖掘,序列,预测,数据

硬件巨细: 45.3MB 硬件说话: 简体中文硬件种别: 无 | 网页相干运转情况: Win7/Win8受权体例: 收费法式硬件品级: 更新时候: 2017-04-25硬件来历: 进修材料网
硬件引见:

数据发掘根本取使用是2012年 机器产业出书社出书的图书,做者是开邦昌。数据发掘根本取使用起首零碎天引见了数据发掘手艺,然后实拟一个“邦邦超市”,经由过程利用SQL说话成立该超市

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[数据发掘根本取使用(SQL.Server.2008)].开邦昌.扫描版[电子书www.minxue.net].pdf 45.3 MB 45.3 MB材料引见中文名:数据发掘根本取使用(SQL Server 2008)

《SQL Server2008中文版关系数据库基础与实践教程》扫描版[PDF]
《SQL Server2008中文版关系数据库基础与实践教程》扫描版[PDF]软件大小: 75.7MB 软件语言: 简体中文软件类别: 无 | 网页相关运行环境: Win7/Win8授权方式: 免费程序软件等级: 更新时间: 2017-04-25软件来源: 学习资料网软件介绍:内容介绍:本书详细讲解了SQL Server 2008集成开发环境、数据库、数据库表、功能强大的T-SQL查询功能、报表服务、分析服务和集成服务,然后讲解了如何利用索引、视图、函数、存储过程下载地址:[SQL.Server

做者: 开邦昌

图书分类: 收集

资本格局: PDF

版本: 扫描版

《零基础学SQL》扫描版[PDF]
《零基础学SQL》扫描版[PDF]软件大小: 72.4MB 软件语言: 简体中文软件类别: 无 | 网页相关运行环境: Win7/Win8授权方式: 免费程序软件等级: 更新时间: 2017-04-25软件来源: 学习资料网软件介绍:评论处1楼有网盘链接内容介绍:  sql(structured query language)作为一门结构化的查询语言,是关系数据库中最常用的语言。   本书的内容包括数据库创建和管理、数据表与视图的创下载地址:[零基础学SQL].孙浏毅.扫描版[小电驴www.Xi

出书社: 机器产业出书社

书号: 9787111360735

《数据挖掘基础与应用》谢邦昌.扫描版 [PDF] 资料下载
《数据挖掘基础与应用》谢邦昌.扫描版 [PDF] 资料下载软件大小: 45.3MB 软件语言: 简体中文软件类别: 无 | 网页相关运行环境: Win7/Win8授权方式: 免费程序软件等级: 更新时间: 2017-04-25软件来源: 学习资料网软件介绍:数据挖掘基础与应用是2012年 机械工业出版社出版的图书,作者是谢邦昌。数据挖掘基础与应用首先系统地介绍了数据挖掘技术,然后虚拟一个“邦邦超市”,通过使用SQL语言建立该超市下载地址:[数据挖掘基础与应用(SQL.Server.2008)].

刊行时候: 2012年7月18日

地域: 年夜陆

说话: 简体中文

数据发掘根本取使用 简介:

数据发掘根本取使用 内容引见:

数据发掘根本取使用是2012年 机器产业出书社出书的图书,做者是开邦昌。数据发掘根本取使用起首零碎天引见了数据发掘手艺,然后实拟一个“邦邦超市”,经由过程利用SQL说话成立该超市的数据库并对数据停止操纵,再进一步操纵SQLServer 2008的数据发掘模子对超市堆集的数据停止发掘,以现实例子帮忙读者敏捷了解并把握数据发掘手艺,教会利用SQLServer 2008 供给的数据发掘东西,进步批发企业的疑息操纵才能战运营程度。关于念要领会数据发掘手艺及其使用的读者,数据发掘根本取使用是很好的参考读物。

数据发掘根本取使用 内容截图:

数据发掘根本取使用 目次:

媒介

第1章 数据发掘取数据堆栈 1

1.1 数据发掘简介 1

1.1.1 数据发掘的界说 1

1.1.2 数据发掘的主要性 1

1.1.3 数据发掘的功用 1

1.1.4 数据发掘的步调 2

1.1.5 数据发掘建模的尺度crisp-dm 2

1.2 商务智能简介 4

1.2.1 商务智能 4

1.2.2 商务智能的界说 4

1.2.3 商务智能的架构 5

1.2.4 商务智能的施行流程 5

1.3 数据发掘取其他相干范畴的干系 6

1.3.1 数据发掘取统计阐发的分歧 6

1.3.2 数据发掘取数据堆栈的干系 6

1.3.3 kdd取数据发掘的干系 7

1.3.4 正在线阐发处置(olap)取数据发掘的干系 7

1.3.5 数据发掘取机械进修的干系 8

.1.3.6 web发掘战数据发掘有甚么分歧 8

1.4 数据发掘正在客户干系办理中的使用 9

1.4.1 客户干系办理(crm) 9

1.4.2 客户干系办理目标 10

1.4.3 数据发掘使用于各止业 13

1.4.4 客户市场细分 14

1.4.5 穿插发卖 15

1.4.6 客户干系办理四年夜轮回进程 15

1.4.7 数据库营销 16

1.5 数据堆栈界说 17

1.5.1 数据堆栈特征 17

1.5.2 数据堆栈架构 18

1.5.3 构建数据堆栈的缘由 19

1.5.4 构建数据堆栈的首要目标 19

1.5.5 数据堆栈的使用 20

1.5.6 数据堆栈的办理 20

1.6 数据发掘东西分类 21

1.6.1 数据发掘东西 21

1.6.2 各东西的简介 21

第2章 sql说话引见及实在例 22

2.1 sql简介及数据变量来历申明 22

2.1.1 何谓sql 22

2.1.2 各数据文档变量申明 23

2.2 sql根基语法引见 25

2.3 会员根基材料清算 40

2.3.1 查询县市别挖问状况 40

2.3.2 婚姻状况 42

2.4 会员根基变项 43

2.4.1 性别 43

2.4.2 买卖周期性转变 49

2.4.3 会员正在买卖时的春秋及婚姻状况 52

2.4.4 会员买卖金额及盈利积面次数分派百分比 55

2.4.5 均匀买卖距离时候 59

2.5 产物组开 62

2.5.1 依照产物编号排止榜 63

2.5.2 单项产物的排止榜 68

2.5.3 反复采办率 71

2.6 会员流掉率 79

2.7 会员进献度 83

第3章 sql server 2008的数据发掘模子正在批发业中的使用 86

3.1 现实案例操练 86

3.1.1 数据发掘microsoft决议计划树 87

3.1.2 数据发掘microsoft罗凶斯回回 90

3.1.3 数据发掘microsoft类神经收集 93

3.1.4 数据发掘microsoft贝氏几率分类 97

3.2 潜伏客户展望模子 99

3.2.1 潜伏客户展望流程图 99

3.2.2 买卖频次趋向图 100

3.2.3 买卖频次语法 101

3.3 模子建构 102

3.3.1 ssis操纵流程 102

3.3.2 ssas操纵流程 113

3.3.3 数据发掘microsoft决议计划示范型建构 118

3.3.4 数据发掘microsoft罗凶斯回回模子建构 128

3.3.5 数据发掘microsoft类神经收集及贝氏几率模子建构 130

3.3.6 模子比力 132

3.4 数据发掘microsoft时候序列 140

3.4.1 根基观点 140

3.4.2 时候序列的成份 142

3.4.3 时候序列数据的图形引见 143

3.4.4 操纵建匀法展望 147

3.4.5 用趋向投射展望时候序列 150

3.4.6 展望露趋向取季候成份的时候序列 151

3.4.7 操纵回回模子展望时候序列 152

3.4.8 其他展望模子 153

3.4.9 模子单变量时候序列展望模子 153

3.4.10 时候趋向展望模子 155

3.4.11 典范操纵 156

3.5 数据发掘microsoft散类阐发 165

3.5.1 根基观点 165

3.5.2 典范操纵 167

3.6 数据发掘microsoft线性回回 182

3.6.1 根基观点 182

3.6.2 复杂线性回回阐发 184

3.6.3 多元回回阐发 184

3.6.4 岭回回阐发 184

3.6.5 典范操纵 185

3.6.6 弥补(测试散数据汇出) 205

3.7 数据发掘microsoft联系关系法则 208

3.7.1 根基观点 208

3.7.2 联系关系法则的品种 209

3.7.3 联系关系法则的算法:apriori算法 209

3.7.4 联系关系法则dmx数据发掘语法 210

3.8 数据发掘microsoft时序聚集 211

3.8.1 根基观点 211

3.8.2 相干研讨 211

3.8.3 时序聚集dmx数据发掘语法 212

第4章 olap正在批发业中的使用 214

4.1 数据堆栈 214

4.2 真例操纵 217

4.2.1 数据来历查抄 217

4.2.2 建立定名查询(vip会员数据) 222

4.2.3 编纂定名查询(vip产物构成货号) 224

4.2.4 编纂定名查询(vip定单明细表) 225

4.2.5 编纂定名查询(vip定单数) 225

4.2.6 编纂定名查询(vip采办产物) 225

4.2.7 编纂定名查询(vip会员数) 226

4.3 维度设想 227

4.4 成立多维数据散 238

4.4.1 对企业的代价 238

4.4.2 数据贮存的挑选性 239

4.4.3 真例操纵 240

4.5 数据模仿及相干数据明细 249

第5章 excel中的数据发掘模块 253

5.1 装置取设定命据发掘减载宏 253

5.1.1 零碎需供 253

5.1.2 起头装置 253

5.1.3 完成装置查抄 256

5.1.4 状况设定 256

5.1.5 设定完成查抄 259

5.2 excel 2007数据发掘东西列引见 260

5.2.1 数据发掘利用帮忙 260

5.2.2 数据发掘毗连设定 261

5.2.3 设定今朝的毗连 261

5.2.4 跟踪 263

5.2.5 数据筹办 263

5.2.6 阅读数据 263

5.2.7 断根数据 266

5.2.8 为数据分区 267

5.2.9 数据建模 270

5.2.10 精确性战考证 270

5.2.11 切确度图表 270

5.2.12 分类矩阵 271

5.2.13 利润图 272

5.2.14 模子利用方式 272

5.2.15 阅读 272

5.2.16 查询 275

5.2.17 模子办理 275

5.2.18 重定名此发掘布局 276

5.2.19 删除此发掘布局 276

5.2.20 断根此发掘布局 276

5.2.21 利用本初数据处置此发掘布局 277

5.2.22 用新数据处置此发掘布局 277

5.2.23 导出此发掘布局 278

5.2.24 导进 278

附录 279

数据发掘根本取使用 相干材料:

数据库零碎及使用

MySQL数据库办理

MySQL数据库办理东西

Oracle数据库11G初教者指北

数据库零碎工程师测验考前串讲

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关键字: 数据挖掘 基础 数据 模型 数据仓库 挖掘 序列 预测 数据 

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